PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) PREDIKSI DATA ANGGARAN PENGELUARAN PADA LEMBAGA PEMASYARAKATAN PEREMPUAN KELAS IIA JAKARTA

Aji, Fernando (2023) PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) PREDIKSI DATA ANGGARAN PENGELUARAN PADA LEMBAGA PEMASYARAKATAN PEREMPUAN KELAS IIA JAKARTA. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (516kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (568kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (567kB)
[img] Text
HASIL TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (628kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta adalah sebuah lembaga yang memiliki beberapa pengeluaran. Tantangan yang sering dihadapi dalam pengeluaran Lapas Perempuan IIA Jakarta adalah adanya ketidaksesuaian antara anggaran yang telah disusun dengan realisasi pengeluaran yang terjadi. Oleh karena itu, diperlukan analisis prediksi anggaran pengeluaran yang dapat mengantisipasi ketidaksesuaian tersebut, dengan tujuan untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran pada saat pelaksanaan keuangan operasional. Dalam penelitian mengenai prediksi data anggaran pengeluaran Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta, metode ARIMA dan LSTM digunakan untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat pada tahun mendatang. Dengan demikian, metode ini dapat membantu mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang bergantung pada data deret waktu dari masa lalu digunakan dalam prediksi anggaran pengeluaran, sehingga sangat sesuai untuk meramalkan pengeluaran pertahun yang akan datang. Ini dapat membantu mengurangi risiko terjadinya surplus atau defisit anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional dengan cara yang efisien.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Perbandingan, ARIMA, LSTM, Data Anggaran Pengeluaran
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 23 Dec 2023 07:08
Last Modified: 23 Dec 2023 07:08
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7507

Actions (login required)

View Item View Item