PERBANDINGAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA UNTUK PREDIKSI STOK BARANG BERBASIS WEB PADA GERAI ANUGRAH SOLARIS

M. Rifki, Alfaris (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA UNTUK PREDIKSI STOK BARANG BERBASIS WEB PADA GERAI ANUGRAH SOLARIS. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (853kB)
	Text BAB 1.pdf Download (644kB)
	Text BAB 2.pdf Download (628kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (488kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (570kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (875kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB)

Abstract

Dalam mengatur perhitungan di gerai ini, masih digunakan perhitungan manual yang mengakibatkan beberapa masalah. Proses manual ini menyebabkan kesulitan dan memakan waktu yang cukup banyak untuk menentukan stok minimum tiap barang berdasarkan minat konsumen. Untuk mengatasi tantangan ini dan melakukan prediksi stok barang dengan cepat dan akurat, diperlukan sistem yang dapat mengolah data yang diperlukan, seperti data penjualan selama satu bulan terakhir. Dalam rangka menyelesaikan masalah ini, kami akan menggunakan dua metode dalam data mining, yaitu Metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA, yang dapat membantu kami mengelompokkan barang dalam jumlah yang besar. Melalui penelitian ini, kami berharap dapat mengembangkan sebuah program aplikasi yang menerapkan metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA untuk membantu toko ini dalam memprediksi barang yang perlu dipesan untuk satu minggu ke depan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Perbandingan, Algoritma ARIMA,Triple Exponential Smoothing
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Dec 2023 06:57
Last Modified:	23 Dec 2023 06:57
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7512

Actions (login required)

View Item