MEMBANGUN SISTEM PREDIKSI STOK BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN INTEGRASI REST WEB API PADA PT. ARABIAN MITRA ABADI

Muhammad Luthfi, Ibrahim (2023) MEMBANGUN SISTEM PREDIKSI STOK BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN INTEGRASI REST WEB API PADA PT. ARABIAN MITRA ABADI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (806kB)
	Text BAB 2.pdf Download (889kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (701kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (666kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (639kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB)

Abstract

PT. Arabian Mitra Abadi adalah sebuah perusahaan makanan dan bahan baku yang berlokasi di Kranji Bekasi Barat. Sebagai sebuah perusahaan yang sangat berkembang, sistem pendataan stok keluar masuk barang yang digunakan masih belum terstruktur meskipun sudah menggunakan aplikasi berbasis desktop. Sehingga tidak jarang terjadi kesalahan dalam pencatatan. Sistem informasi ini diharapkan dapat menjadi solusi atas perbedaan data yang sering terjadi ketika pencatatan. Pemilik usaha juga dapat lebih mudah untuk mengelola stok barang. Lalu untuk bagian stok seringkali terjadi penumpukan bahan baku sehingga tidak jarang bahan baku tersebut menjadi basi. Maka dari itu tujuan penulis membuat sebuah project mengubah sistem informasi yang sebelumnya masih belum terstruktur menjadi terstruktur dan membuat sistem peramalan menggunakan algoritma Double Exponential Smoothing untuk mengefesiensikan penjualan dan penyimpanan bahan baku. Aplikasi sistem informasi dan peramalan ini berbasis web yang di optimalkan, lalu mengintegrasikan aplikasi ini ke aplikasi yang lain menggunakan REST API, agar memudahkan untuk mengambil data yang dibutuhkan sehingga karyawan di perusahaan ini dapat bekerja secara efektif dan efesien, dan di harapkan Kembali dapat di pergunakan dalam jangka waktu yang lama serta dapat di kembangkan Kembali dengan fitur fitur yang lebih baik lagi nantinya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	rest api, double exponential smoothing, peramalan, stok.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Dec 2023 03:47
Last Modified:	23 Dec 2023 03:47
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7527

Actions (login required)

View Item