ANALISIS PERBANDINGAN DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GROVER DAN SPRINGATE (STUDI KASUS PERUSAHAAN ASURANSI JIWA YANG TERDAFTAR DI OTORITAS JASA KEUANGAN PERIODE 2020 - 2022)

Efita, Febriani (2024) ANALISIS PERBANDINGAN DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GROVER DAN SPRINGATE (STUDI KASUS PERUSAHAAN ASURANSI JIWA YANG TERDAFTAR DI OTORITAS JASA KEUANGAN PERIODE 2020 - 2022). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (739kB)
	Text BAB 2.pdf Download (780kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB)
	Text BAB 5.pdf Download (603kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (614kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (489kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui hasil analisis perbandingan dalam memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan dengan menggunakan model Grover & model Springate. 2) Mengidentifikasi perusahaan asuransi jiwa apa saja yang akan diprediksi akan mengalami kebangkrutan pada periode 2020 – 2022. 3) Menentukan model yang paling akurat diantara model Grover dan model Springate. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan laporan keuangan perusahaan asuransi jiwa yang terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan periode 2020 – 2022 dan dipublikasikan pada website resmi masing-masing perusahaan. Pengujian hipotesis menggunakan teknik Uji One Way ANOVA. Hasil perhitungan dari penelitian ini menunjukkan: 1) Tidak terdapat perbedaan yang signifikan dalam memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan menggunakan model Grover & model Springate karena nilai sig dari Uji One Way ANOVA yaitu 0,671 > 0,05. 2) Menurut model Grover, 120 laporan keuangan perusahaan asurasi jiwa yang terdaftar di OJK periode 2020 – 2022 berada dalam kategori sehat dan menurut model Springate, 99 berada dalam kategori sehat, 13 berada dalam kategori Grey Area serta 8 berada dalam kategori Financial Distress/FD. 3) Model yang paling akurat yaitu Grover dengan tingkat akurasi sempurna 100% dibandingkan dengan Springate dengan tingkat akurasi 83%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kebangkrutan, Perusahaan Asuransi Jiwa, Grover, Springate
Subjects:	600 Technology and Applied Sciences /Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 658.15 Financial Management/Manajemen Keuangan
Divisions:	Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	12 Aug 2024 04:17
Last Modified:	12 Aug 2024 04:17
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7716

Actions (login required)

View Item