PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENGIRIMAN PAKET BARANG PADA SI CEPAT PENGGILINGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE

Ardy Bagus, Prakoso (2023) PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENGIRIMAN PAKET BARANG PADA SI CEPAT PENGGILINGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (719kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (638kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (701kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (515kB)
	Text Suket Hasil Cek Turnitin Ardy - Ardy Bagus Prakoso.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB)

Abstract

Menumpuk produk dalam pengiriman kios kecil dapat mempengaruhi efisiensi toko, mempersulit penyimpanan, dan menyebabkan keterlambatan pengiriman dan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab permasalahan dan faktor yang mempengaruhi retensi barang dengan menganalisis data pengiriman barang. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung, wawancara kepada pegawai toko, dan analisis data riwayat pengiriman. Dengan menerapkan data mining prediktif menggunakan metode Naive Bayes dan metode Decision Tree, hasil implementasi dan perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa nilai metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 70%, sedangkan metode Decision The Tree diketahui memperoleh nilai akurasi sebesar 70% nilai akurasi 70%. Catatan: Dari hasil pemrosesan , membandingkan algoritma di atas, terlihat bahwa akurasi algoritma NB lebih tinggi dibandingkan algoritma pohon keputusan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pengiriman Barang, Data Mining, Naïve Bayes, Decision Tree
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 006.312 Data Mining
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	17 Jul 2024 03:54
Last Modified:	17 Jul 2024 03:54
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8132

Actions (login required)

View Item