PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI JENIS BERAS DENGAN METODE FASTER R-CNN DAN YOLO

Ray, Marshel (2023) PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI JENIS BERAS DENGAN METODE FASTER R-CNN DAN YOLO. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (626kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (909kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (491kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (604kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (568kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (493kB)
	Text Suket Hasil Cek Turnitin Ray - Ray Marshel.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB)

Abstract

Faster R-CNN merupakan algoritma pendeteksian objek dalam computer vision yang menggabungkan Region Proposal Network atau (RPN) dengan Convolutional Neural Network atau (CNN). Sementara YOLO adalah metode yang menggunakan satu jaringan konvolusi untuk memprediksi area suatu objek. Keduanya dilatih dengan gambar dan secara efisien mencari cara terbaik untuk meningkatkan kinerjanya sendiri. YOLO membagi gambar menjadi grid berukuran S x S Oleh karena itu, merupakan tanggung jawab setiap sel grid untuk meramalkan hal-hal yang dikandungnya. Skripsi ini membahas perancangan sistem klasifikasi jenis beras menggunakan metode Faster R-CNN dan YOLO. Tujuan penelitian adalah untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi jenis beras melalui integrasi kedua metode tersebut. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset berbagai jenis beras, implementasi Faster R-CNN dan YOLO dalam sistem klasifikasi, serta evaluasi performa sistem berdasarkan kriteria akurasi dan kecepatan deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan gabungan Faster R-CNN dan YOLO dapat meningkatkan efisiensi klasifikasi jenis beras secara signifikan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Faster R-CNN, Computer vision, Region Proposal Network (RPN), Convolutional Neural Network (CNN)
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Jul 2024 02:09
Last Modified:	23 Jul 2024 02:09
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8175

Actions (login required)

View Item