IMPLEMENTASI METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) DETEKSI KONDISI JERUK

Sarastefanny, Sarastefanny (2024) IMPLEMENTASI METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) DETEKSI KONDISI JERUK. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (698kB)
	Text BAB 2.pdf Download (903kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (849kB)
	Text BAB 5.pdf Download (491kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (488kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB)

Abstract

Buah memiliki tekstur lembut dan hanya dapat disimpan selama beberapa hari, selain itu, produk sereal memiliki tingkat kadar air yang rendah, berkisar antara 10 hingga 20 persen dan memiliki tekstur keras. sebagai akibatnya produk sereal dapat disimpan beberapa tahun. Hal ini berbanding terbalik dengan buah, jadi penelitian ini membuat sistem untuk membantu peneliti perkebunan dan pertanian, ahli botani, dokter, dan sebagai media pembelajaran. Dalam penelitian sebelumnya, penelitian ini menguji akurasi pada dua proses, instruksi dan pengujian, dengan akurasi seratus persen untuk instruksi dan pengujian dengan menggunakan 38 sampel data baru dengan nilai akurasi seratus persen. Dengan pengolahan citra digital menggunakan CNN, Hal ini menjadikan jeruk sebagai salah satu komoditas unggulan karena kontribusinya yang besar terhadap perekonomian nasional. Indikator penting selama pemilihan adalah kualitas, ukuran, bentuk dan warna jeruk. Pemilihan dilakukan berdasarkan pengamatan visual langsung terhadap jeruk. Penelitian kali ini mengklasifikasikan buah jeruk berdasarkan citra. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang telah terbukti bekerja dengan baik dalam berbagai aspek sampai mendapatkan akurasi sebesar 80% pada data uji.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, kondisi jeruk, CNN, pertanian, perekonomian
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	18 Oct 2024 01:59
Last Modified:	18 Oct 2024 01:59
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8411

Actions (login required)

View Item