PERBANDINGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ECLAT UNTUK MENENTUKAN POLA TRANSAKSI PADA KEBAP.IN

Andika, Febriyanto (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ECLAT UNTUK MENENTUKAN POLA TRANSAKSI PADA KEBAP.IN. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (640kB)
	Text BAB 2.pdf Download (852kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (559kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (628kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (610kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (694kB)
	Text SUKET_TURNITIN_2018230158_Andika_Febriyanto_-_Andika_Febriyanto - Andika Febriyanto.pdf Restricted to Registered users only Download (672kB)

Abstract

Kebap.in merupakan usaha dibidang kuliner, dalam menjalani usahanya. Penulis memanfaatkan data transaksi yang ada pada Kebap.in untuk membantu mencari pola penjualan yang terjadi dengan metode asosiasi sehingga usaha ini dapat menentukan menu apa saja yang sering kali dibeli oleh customer dan pola menu yang terjadi. Penulis juga memanfaatkan metode CRISP-DM untuk mengolah data yang ada pada toko sebelum dapat diolah lagi kedalam data mining dengan memakai algoritma FP-Growth dan juga ECLAT. Dengan menentukan nilai minimum support sebesar 20% serta confidence sebesar 5%, hasil aturan asosasi dengan nilai confidence terbesar yang didapat pada pengujian kedua algoritma adalah Jika Customer Membeli Menu Beef Kebab Jumbo Maka Akan Membeli Menu Beef Kebab Large dengan nilai Confidence adalah 41.18%. Dari hasil analisa dan pencarian pola pada data transaksi yang ada, dapat disimpulkan bahwa penggunaan FP-Growth terbukti lebih efisien dibandingkan ECLAT saat diterapkan pada data transaksi. karena hasil waktu eksekusi yang lebih cepat walaupun penggunaan memori yang lebih besar.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pola Transaksi, Penjualan, Algoritma ECLAT, Algoritma FPGrowth
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	11 Nov 2024 07:44
Last Modified:	11 Nov 2024 07:44
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8645

Actions (login required)

View Item