IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

Tri, Febriyanto (2024) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (591kB)
	Text BAB 2.pdf Download (895kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (773kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (528kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (654kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (597kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (685kB)

Abstract

Padi sebagai makanan pokok penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Namun, berbagai penyakit sering mengancam produksi padi, salah satunya adalah penyakit daun padi. Penyakit pada tanaman padi disebabkan oleh berbagai patogen seperti jamur, hama, bakteri, dan virus. Beberapa penyakit yang sering menyerang daun padi antara lain Blas (Blast), Bercak Coklat (Brown Spot), Hawar Daun Bakteri (Bacterial Leaf Blight), dan Tungro. Adanya kemajuan teknologi saat ini, Deep Learning menawarkan solusi yang potensial untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Deep Learning adalah salah satu sub-bidang dalam Machine Learning yang mengadopsi algoritma berinspirasi dari cara kerja otak manusia. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Vision Transformer (ViT) dengan menggunakan arsitektur ViT B16. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 1253 gambar, yang terdiri dari 419 gambar untuk kelas penyakit daun padi bercak coklat, 355 gambar untuk kelas penyakit daun padi blast, 209 gambar untuk kelas penyakit daun padi hawar daun bakteri, dan 270 gambar untuk kelas penyakit daun padi tungro. Pada penelitian ini dataset dibagi train 70%, validation 15% dan test 15%, serta melakukan training dengan batch size 32, epoch 50 dan menggunakan optimizer adam. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score mencapai 96%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Daun Padi, Vision Transformer, Precision, Recall, F1Score, Deep Learning
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	09 Jan 2025 01:53
Last Modified:	09 Jan 2025 01:53
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8877

Actions (login required)

View Item