PENGGUNAAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA PADA SMK HUTAMA BEKASI

Mutiara, Annisa (2025) PENGGUNAAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA PADA SMK HUTAMA BEKASI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (775kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (720kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (697kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (492kB)
	Text SUKET_TURNITIN_MutiaraAnnisa_2021230017_-_Mutiara_Annisa - Mutiara Annisa.pdf Download (673kB)

Abstract

Beasiswa menjadi sarana penting untuk mendukung prestasi siswa dan memberikan bantuan kepada mereka yang memenuhi persyaratan tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kelayakan penerima beasiswa di SMK Hutama Bekasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data yang dianalisis meliputi nilai akademik dan keaktifan non-akademik siswa, yang diproses melalui tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi 99% pada data testing untuk SVM dan 97% untuk Naïve Bayes. Sementara itu, pada data training, SVM mencatat akurasi 96,53%, sedangkan Naïve Bayes mencapai 91,58%. Evaluasi dengan confusion matrix mengindikasikan bahwa SVM lebih efektif dan akurat dalam memprediksi kelayakan beasiswa. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa sistem prediksi yang dapat diimplementasikan dalam seleksi beasiswa, serta merekomendasikan penggunaan SVM untuk meningkatkan akurasi prediksi penerima beasiswa.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Dr. Linda Nur Afifa, S.T., M.T.
Uncontrolled Keywords:	Beasiswa, Algoritma Naive Bayes, Algoritma Support Vector Machine (SVM), SMK Hutama Bekasi, CRISP-DM
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	10 Jan 2026 05:06
Last Modified:	10 Jan 2026 05:06
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9288

Actions (login required)

View Item