PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN LOKASI USAHA BERBASIS ANALISIS DATA GEOSPASIAL PADA KOTA JAKARTA

Muhammad Hatta, Alfaritzy (2025) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN LOKASI USAHA BERBASIS ANALISIS DATA GEOSPASIAL PADA KOTA JAKARTA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (630kB)
	Text BAB 2.pdf Download (719kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (566kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (601kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (1MB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (674kB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah merubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang mendukung penentuan lokasi usaha yang optimal di Kota Jakarta dengan memanfaatkan analisis data geospasial. Sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan berbagai data fasilitas umum seperti stasiun KRL, MRT, LRT, halte bus, dan TransJakarta, serta faktor-faktor penting seperti kepadatan penduduk dan risiko lingkungan, khususnya banjir. Metode CRISP-DM digunakan dalam penelitian ini, di mana data dikumpulkan dari Jakartasatu.com dan Badan Pusat Statistik (BPS). Pengembangan sistem melibatkan teknologi frontend yang meliputi TypeScript dan Next.js, serta backend yang dibangun dengan FastAPI dan Python. Desain sistem mencakup use case diagram, activity diagram, dan class diagram, yang diimplementasikan menggunakan alat seperti Storybook, Webpack, dan Figma untuk prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengintegrasikan dan menganalisis data secara efektif untuk merekomendasikan lokasi usaha yang optimal. Pengujian sistem meliputi berbagai halaman seperti login, dashboard admin, data master, serta halaman-halaman fasilitas yang memungkinkan operasi CRUD dan retraining model machine learning. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi yang komprehensif untuk pengambilan keputusan mengenai lokasi usaha di Jakarta, memastikan bahwa data yang digunakan selalu terkini dan relevan

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : 1. Dr. Linda Nur Afifa, S.T., M.T
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Geografis, Geospasial, CRISP-DM, Naïve Bayes, FastAPI, TypeScript, Next.js.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	18 Apr 2026 06:07
Last Modified:	18 Apr 2026 06:07
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9467

Actions (login required)

View Item