RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PRODUK BERBASIS WEB PADA FADE KOPI CAKUNG TIMUR MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING

Yollan Chahyani, Nandayudhita (2021) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PRODUK BERBASIS WEB PADA FADE KOPI CAKUNG TIMUR MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text Cover.pdf Download (735kB)
	Text Bab 1.pdf Download (485kB)
	Text Bab 2.pdf Download (569kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 6.pdf Download (259kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (908kB)
	Text Lampiran.pdf Download (396kB)

Abstract

Penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi seperti internet sebagai sarana informasi dan komunikasi secara global dapat digunakan sebagai media bisnis bagi sebuah organisasi atau perusahaan saat ini. Mulai dari pengusaha kecil sampai pengusaha besar telah banyak memanfaatkan kemajuan teknologi internet sebagai sarana guna menarik minat konsumen. Saat ini, para pelanggan memberikan bobot yang lebih besar pada kualitas dan nilai dalam membuat keputusan membeli. Oleh karena itu, agar dapat memenangkan persaingan akibat banyaknya produk dipasaran, setiap perusahaan harus meningkatkan brand atau citra merek yang telah ada sehingga dapat menciptakan kesetiaan pelanggan terhadap suatu perusahaan. Sebuah merek mempunyai peranan yang penting dalam strategi pemasaran, dalam situasi yang persaingan yang semakin ketat, seorang produsen tidak hanya cukup menawarkan produk berkualitas tinggi untuk merebut konsumen, melainkan juga perlu meningkatkan kekuatan merknya dipasar. Dalam penelitian ini, menggunakan Collaborative Filtering untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan produk kepada pelanggan. Collaborative Filtering merupakan proses proses penyaringan atau menggunakan opini orang lain. Perbedaan minat pada beberapa anggota kelompok menjadikan sumber informasi baru yang mungkin bermanfaat bagi anggota kelompok lainnya. Ada dua kelas algoritma Collaborative Filtering yaitu ; User based nearest neighbor dan Item based Collaborative Filtering, dimana semuanya hampir memiliki kesamaan dalam metodenya, mencari kesamaan dari pelaku sebelumnya untuk mencapai sebuah kesamaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Collaborative Filtering, Item base Collaborative Filtering, User based nearest neighbor
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User:	Julia Ningsih Perpustakaan
Date Deposited:	09 Jun 2022 06:25
Last Modified:	09 Jun 2022 06:25
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2828

Actions (login required)

View Item