Nanda Fitri, Damayanti (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI REKOMENDASI RESTORAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (690kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (625kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (715kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (980kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (488kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (556kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (531kB) |
Abstract
Persaingan didunia bisnis khususnya dalam bidang kuliner menuntut para pengembang bisnis untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya dalam bidang kuliner. Restoran adalah suatu usaha dalam bidang kuliner yang menyajikan dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan kepada pelanggan serta menetapkan tarif tertentu (Farid & Fitrianah, 2021). Biasanya restoran bergantung pada rasa makanan, variasi masakan yang ditawarkan, suasana restoran, ketersediaan pesan antar, dan harga yang ditawarkan. Ketika salah satu faktor digunakan ada kemungkinan restoran tersebut akan menarik perhatian pelanggan (Gayathri, 2018). Di masa sekarang dimana informasi dapat diakses dengan mudah dapat menjadi salah satu cara pelanggan mencari informasi terkait restoran yang sesuai dengan pilihannya, akan tetapi dengan banyaknya informasi yang didapatkan tidak selalu mempermudah pelanggan dalam menentukan restoran yang akan dikunjungi atau menu makan yang akan dimakan. Informasi yang terlalu banyak akan membuat bingung dalam menentukan pilihan (Yusmar, 2020). Dengan adanya sistem yang dapat merekomendasikan restoran untuk pelanggan akan dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait penentuan restoran.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data mining |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 24 Nov 2022 02:59 |
Last Modified: | 24 Nov 2022 02:59 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4834 |
Actions (login required)
View Item |