IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI REKOMENDASI RESTORAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Nanda Fitri, Damayanti (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI REKOMENDASI RESTORAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (690kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (625kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (715kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (980kB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (488kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (556kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (531kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Persaingan didunia bisnis khususnya dalam bidang kuliner menuntut para pengembang bisnis untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya dalam bidang kuliner. Restoran adalah suatu usaha dalam bidang kuliner yang menyajikan dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan kepada pelanggan serta menetapkan tarif tertentu (Farid & Fitrianah, 2021). Biasanya restoran bergantung pada rasa makanan, variasi masakan yang ditawarkan, suasana restoran, ketersediaan pesan antar, dan harga yang ditawarkan. Ketika salah satu faktor digunakan ada kemungkinan restoran tersebut akan menarik perhatian pelanggan (Gayathri, 2018). Di masa sekarang dimana informasi dapat diakses dengan mudah dapat menjadi salah satu cara pelanggan mencari informasi terkait restoran yang sesuai dengan pilihannya, akan tetapi dengan banyaknya informasi yang didapatkan tidak selalu mempermudah pelanggan dalam menentukan restoran yang akan dikunjungi atau menu makan yang akan dimakan. Informasi yang terlalu banyak akan membuat bingung dalam menentukan pilihan (Yusmar, 2020). Dengan adanya sistem yang dapat merekomendasikan restoran untuk pelanggan akan dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait penentuan restoran.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data mining
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 24 Nov 2022 02:59
Last Modified: 24 Nov 2022 02:59
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4834

Actions (login required)

View Item View Item