“PERANCANGAN SISTEM APLIKASI DATA MINING PREDIKSI KEPRIBADIAN KARYAWAN PADA PT. MARKETAMA INDAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN MOORA”

Sanjaya, Sitorus (2022) “PERANCANGAN SISTEM APLIKASI DATA MINING PREDIKSI KEPRIBADIAN KARYAWAN PADA PT. MARKETAMA INDAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN MOORA”. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (688kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (883kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (982kB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (613kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (616kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (587kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya teknologi informasi yang semakin tinggi akan mendorong manusia untuk mencari kemudahan mengenai apa yang sedang dipelajarinya. Kepribadian merupakan Prediksi individu yang menunjukan kecenderungan identitasnya yang melalui pemikran, emosi dan perilaku yang merupakan produk interaksi antara genetik dan pengaruh lingkungan. Penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang lebih mendalam mengenai prediksi kepribadian karyawan menggunakan datamaining naive bayes dan moora. Kita percaya bahwa kinerja yang baik akan dipengaruhi oleh sikap dan kepribadian yang baik pula dan itu tentu akan berpengaruh terhadap tercapainya visi dan misi PT.Marketama Indah. Skripsi ini berjudul “Perancangan Sistem Aplikasi Data Mining Prediksi Kepribadian Karyawan Pada PT.Marketama Indah Menggunakan Metode Naive Bayes dan Moora”. Pengumpulan data selama penelitian menghasilkan dua data yaitu data latih dan data testing dengan atribut diantaranya nama, jenis kelamin, usia, status. Hasil prediksi Koleris Tipe koleris adalah orang yang terbuka dan senang bercerita. Orang sanguin juga mudah menyesuaikan diri, ramah, dan penuh humor. Tipe seperti ini tidak tahan melihat orang asing di depan mereka yang tidak tanggap. Kesimpulan prediksi kepribadian metode naïve bayes dan moora dalam menentukan karyawan tetap dan dapat tunjangan atau bonus dapat dinilai dari nama karwayan Siska dwi ,statusnya kontrak hasil pridiksi kepribadiannya Sanguin didapat dari hasil setiap soal questioner mandiri yang dilakukan akan dirahkan ke kepribadian si karyawan 4 jenis kepribadiannya (Sanguin.koleris,plegmatis,melankolis) dari hasil ke pribadian yang paling tinngi nilainya diadapat dari nilai SANGUINNYA dan direkomendasikan sebagai karyawan TETAP. Rekomendasi Tunjangan Bonus gaji perhitungannya dari 3 Hasil tertinggi Karyawan PT.Marketama Indah atas nama Sukmawati Dinda dengan Peringakat 1 dengan metode Moora 0.12000098758129.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Moora, Prediksi.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 12 Dec 2022 03:52
Last Modified: 12 Dec 2022 03:52
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5011

Actions (login required)

View Item View Item