PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI GURU MEMPEROLEH PROMOSI KENAIKAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN K NEAREST NEIGHBORS

Rimdi Hazazi, Rahman (2022) PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI GURU MEMPEROLEH PROMOSI KENAIKAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN K NEAREST NEIGHBORS. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (501kB)
	Text BAB 2.pdf Download (692kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (943kB)
	Text BAB 5.pdf Download (486kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (572kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB)

Abstract

Pembangunan sistem informasi kenaikan jabatan berbasis web pada sekolah SMK Dinamika Pembangunan 1 Jakarta. Sekolah SMK Dinamika Pembangunan 1 Jakarta merupakan sekolah swasta yang bergerak dibidang pendidikan. Selama ini kenaikan jabatan di Sekolah SMK Dinamika Pembangunan 1 Jakarta mengambil keputusan dilakukan secara subjektif dengan hanya melihat pada aspek keseharian. Sehingga tidak menutup kemungkinan biro kepegawaian bingung untuk menentukan spesifikasi guru yang pantas untuk dipromosikan menjadi guru tetap. Tujuannya ialah untuk menentukan memilih calon guru tetap sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan dan mempermudah dalam mengetahui kemampuan dari berbagai aspek dalam penilaian maka dengan sistem database tersebut penilaian akan tepat dengan akurasi yang tinggi menggunakan algoritma Fuzzy KNN algoritma ini merupakan penggabungan dari Algoritma Fuzzy Logic dan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbors) yang sudah dijelaskan sebelumnya. Nilai hasil akan dikonversi menjadi beberapa nilai biner, untuk kemudian dicari pembobotannya menggunakan teknik Fuzzy. Sehingga setelah menemukan titik tetangga terbaik, akan dilakukan perhitungan bobot untuk menemukan jawaban akhir. Aplikasi kenaikan jabatan sudah berjalan baik, dari fitur aspek penilaian, upload data, perhitungan dan hasil sudah sesuai dengan hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu 96,6 %.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Fuzzy, Algoritma K-NN, Penilaian, MySQL, Data Mining, PHP.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	12 Dec 2022 02:23
Last Modified:	12 Dec 2022 02:23
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5083

Actions (login required)

View Item