Siswanto, Siswanto (2022) OPTIMASI MODEL PENERAPAN APLIKASI PENENTUAN PARKIR KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY SYSTEM (ACS). Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (946kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (618kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (908kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (531kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (599kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (573kB) |
Abstract
Dengan bertambahnya jumlah kendaraan di kota-kota besar, memiliki dampak terhadap kebutuhan parkir di tempat-tempat umum seperti di kantor, pusat perbelanjaan, sekolah, kampus, tempat rekreasi, dan tempat-tempat umum lainnya yang memiliki area parkir yang cukup luas, Atas dasar dibuatlah penerapan untuk pengelolaan lahan parkir, agar mendapatkan hasil parkir yang optimal. Sebagai sample yang digunakan adalah lahan parkir yang ada di Mall Kuningan City Jakarta Selatan. Dengan tujuan ini, diharapkan penerapan ini dapat digunakan di lahan parkir yang lainnya, dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony System (ACS) untuk melakukan perhitungan optimasi sehingga dapat menghasilkan tata letak parkir yang optimal. Dengan diterapkannya algoritma Ant Colony System (ACS) pada optimasi penentuan parkir, di harapkan hasil nya akan dapat membantu pengembang sistem dalam memberikan solusi untuk mengoptimalkan parkir sehingga tingkat kepuasan pengguna akan tercapai dan untuk memberikan solusi sistem manajemen parkir yang lebih baik kedepannya.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Parkir, Kendaraan, Optimasi, Ant Colony System |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 15 Dec 2022 02:37 |
Last Modified: | 15 May 2024 03:15 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5149 |
Actions (login required)
View Item |