IMPLEMENTASI SISTEM DATAMINING KLASIFIKASI MINAT KONSUMEN PADA CV INDOCARGO (WAHANA) DENGAN METODE ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES

Muhamad, Fauzi (2022) IMPLEMENTASI SISTEM DATAMINING KLASIFIKASI MINAT KONSUMEN PADA CV INDOCARGO (WAHANA) DENGAN METODE ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES. Other thesis, Universitas Darma Persada.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (631kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (868kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (532kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (595kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

CV Indocargo Utama Mandiri merupakan suatu wirausaha yang bergerak di bidang pengiriman antar barang di wilayah bekasi. Data transaksi di CV. Indocargo Utama Mandiri hanya digunakan untuk membuat laporan dan arsip saja. Mengingat adanya data transaksi yang terjadi belum bisa meningkatkan value dari layanan, perlu adanya tindakan untuk memperhitungkan seberapa banyak layanan yang di minati konsumen dari data transaksi, Peneliti akan merancang sebuah sistem analisis datamining klasifikasi jumlah minat konsumen menggunakan metode K-Neighbor dan Naive Bayes. Rancangan tersebut akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. PHP adalah bahasa pemrograman yang terintegrasi dengan HTML untuk membuat halaman web yang menarik. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi mengenai banyak nya minat konsumen dalam memilih layanan dapat memberi kan informasi berupa sistem rekomendasi layanan pada calon customer.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data mining, Metode Naive Bayes, KNN, Website
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Setyo Renny Perpustakaan
Date Deposited: 26 Oct 2023 02:55
Last Modified: 26 Oct 2023 02:55
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6950

Actions (login required)

View Item View Item