IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFICATION PADA DATA FINAL EXPORT PT. MULIA CEMERLANG ABADI

Khevin, Adam (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE CLASSIFICATION PADA DATA FINAL EXPORT PT. MULIA CEMERLANG ABADI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB 5.pdf Download (898kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (728kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (886kB)

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi informasi yang berguna dari data yang besar, kompleks dan beragam. Ini adalah suatu proses yang digunakan untuk menemukan pola atau hubungan yang tidak jelas dalam data yang besar dengan menggunakan teknik statistik, matematika, dan ilmu komputer. Data mining digunakan untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk membuat prediksi atau kesimpulan yang berguna. Proses ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi anomali atau outlier dalam data. Analisis adalah proses pemecahan masalah yang dimulai dengan hipotesis sampai terbukti kebenarannya melalui beberapa kepastian. PT. MULIA CEMERLANG ABADI MULTI INDUSTRY adalah produsen garmen rajutan & tenun multi-produk yang berbasis di Tangerang, Indonesia. MCA didirikan pada tahun 2000 dan sejak itu tumbuh menjadi produsen dan eksportir garmen pakaian rajut terkemuka. Produk yang diproduksi oleh MCA mencakup berbagai macam pakaian, seperti jaket bulu, celana, pullover, kaos dan kemeja polo. MCA mengekspor ke pelanggan di seluruh dunia, termasuk ke merekmerek terkemuka seperti H&M, Carters, Desigual dan Primark. Naïve Bayes (NB) merupakan suatu algoritma yang dapat mengklasifikasikan suatu variable tertentu dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik. Secara garis besar algoritma Naïve Bayes dapat dijelaskan seperti persamaan. Suppot Vector Machine (SVM) diciptakan oleh Vapnik pada tahun 1992 menggunakan serangkaian konsep unggul yang baik di bidang pengenalan pola. SVM masih dianggap muda dalam metode pengenalan pola. Namun, kemampuannya dalam berbagai aplikasi sering digunakan sebagai seni dalam membuat pola.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Mulia Cemerlang Abadi, Naïve Bayes, Support Vector Machine.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	01 Mar 2024 02:28
Last Modified:	01 Mar 2024 02:28
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7666

Actions (login required)

View Item