SISTEM DETEKSI GERAKAN BELADIRI TARUNG DERAJAT DENGAN METODE POSE ESTIMATION BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TARUNG DERAJAT UNSADA)

Raihan Syah, Putra Nasution (2024) SISTEM DETEKSI GERAKAN BELADIRI TARUNG DERAJAT DENGAN METODE POSE ESTIMATION BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TARUNG DERAJAT UNSADA). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (669kB)
	Text BAB 2.pdf Download (759kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (967kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (649kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (618kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (635kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (672kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB)

Abstract

Dalam bidang kecerdasan buatan, komputer dapat meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia. Cabang AI yang disebut "pandangan komputer" memungkinkan komputer mengidentifikasi dan memproses objek dalam gambar atau video dengan cara yang mirip dengan apa yang dapat dilihat oleh manusia. Pose Estimation adalah teknik dalam Computer Vision yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak posisi serta orientasi bagian tubuh manusia. Tarung Derajat, seni bela diri dengan sistem pembelaan diri yang cepat dan praktis, sering kali dihadiri oleh anggota baru di Universitas Darma Persada yang belum menguasai gerakan dasar. Untuk memfasilitasi latihan mandiri dan mempromosikan Tarung Derajat, diperlukan sistem yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gerakan bela diri menggunakan teknologi Pose Estimation. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web yang mampu mendeteksi dan mengidentifikasi gerakan bela diri Tarung Derajat menggunakan metode Pose Estimation. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, melalui beberapa langkah implementasi utama yaitu persiapan tools dan library, penyediaan dataset gambar, serta validasi dan evaluasi keakuratan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi gerakan dapat dibangun dan diimplementasikan dengan baik menggunakan metode Pose Estimation. Beberapa saran pengembangan lebih lanjut meliputi peningkatan akurasi deteksi melalui model yang lebih kompleks, diversifikasi aplikasi ke bidang lain seperti kesehatan dan olahraga, serta pengujian sistem dalam skala besar dengan berbagai jenis pengguna dan lingkungan berbeda

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, Computer Vision, Pose Estimation, Tarung Derajat
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	08 Jan 2025 04:49
Last Modified:	08 Jan 2025 04:49
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8864

Actions (login required)

View Item