Narita, Krisyadi (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENGANALISA KESESUAIAN JABATAN DAN KARAKTER PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE KNN DAN SMART (STUDI KASUS: PT. EPACS SAKTI). Other thesis, Universitas Darma Persada.
Text
COVER-DAFTAR ISI.pdf Download (838kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (61kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (278kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (719kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (47kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (47kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
Abstract
Dalam rangka penyelenggaraan pekerjaan yang efektif dan efisien, Pegawai dituntut untuk bekerja secara professional. Namun, pada kenyataannya, profesionalisme yang diharapkan belum sepenuhnya terwujud. Penyebab utamanya karena terjadi ketidaksesuaian antara kompetensi pegawai dengan jabatan yang didudukinya. Ketidaksesuaian tersebut, disebabkan oleh komposisi keahlian atau keterampilan pegawai yang belum proporsional. Analisis jabatan memang sangat penting dalam organisasi untuk menempatkan orang pada suatu jabatan/pekerjaan tertentu. Namun kenyataannya ada organisasi tidak merasa perlu untuk membuat uraian jabatan dan spesifikasi jabatan karena beranggapan bahwa semua karyawan pasti tahu apa yang akan di kerjakan. PT Epacs Sakti mempunyai kendala dalam pengelolaan sumber daya manusia. Salah satu kendala itu adalah bahwa seleksi penempatan jabatan masih dilakukan secara manual sehingga diperlukan waktu yang cukup lama untuk membuat sebuah keputusan agar dapat diterima oleh pihak-pihak yang berkepentingan. Berdasarkan uraian permasalahan diatas, maka untuk mengatasi permasalahan terkait penelitian tersebut dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menganalisa Kesesuaian Jabatan dan Karakter Pegawai Menggunakan Metode KNN dan SMART untuk membantu perusahaan dalam menentukan jabatan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Jabatan, Sistem Pendukung Keputusan, KNN, SMART |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 003.1 System Identification/Identifikasi Sistem |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Trie anto Perpustakaan |
Date Deposited: | 31 May 2022 08:38 |
Last Modified: | 31 May 2022 08:38 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2664 |
Actions (login required)
View Item |