PERBANDINGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ALGORITMA HASH BASED UNTUK REKOMENDASI PAKET SEMBAKO (Studi kasus: Koperasi Patriot Maju Bersama di Jatibening Bekasi)

A. Riki Rio, Siokona (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ALGORITMA HASH BASED UNTUK REKOMENDASI PAKET SEMBAKO (Studi kasus: Koperasi Patriot Maju Bersama di Jatibening Bekasi). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (993kB)
	Text BAB 1.pdf Download (766kB)
	Text BAB 2.pdf Download (866kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (672kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (672kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (660kB)

Abstract

Pada saat ini, Teknik data mining dengan aturan asosiasi sudah banyak digunakan untuk menganalisa pola pembelian, dengan memanfaatkan data0data transaksi pembelian yang kemudian diolah untuk mengenali informasi data transaksi tersebut. Dari informasi yang tergali tersebut kemudian dapat dijadikan suatu aturan untuk membuat kebijakan untuk meningkatkan penjualan/Algoritma hash based bisa menjadi solusi untuk mengatasi masalah dalam menentukan frequent kitemset dari kandidat k-itemset dengan jumlah yang besar. Dengan menggunakan teknik hashing, kandidat k–itemset yang telah discan akan dimasukkan kedalam bucket pada tabel hash. Dari bucket tersebut akan digunakan untuk mencari frequent (k+1)-itemset sehingga scan database hanya dilakukan 1 kali pada iterasi pertama. Pada penilitan ini akan dijelaskan bagaimana algoritma hash bashed bekerja.Salah satu teknik data mining adalah Association Rule yang merupakan prosedur dalam Market Basket Analysis.Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi.Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk strategi cross- selling.Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian).Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data dengan menerapkan struktur data Tree atau disebut dengan FP-Tree.Implementasi menggunakan RapidMiner untuk membantu menemukan pola yang akurat sehingga didapatkan kombinasi item yang dapat dijadikan sebuah paket hemat.Kata kunci : Data mining, Aturan assosiasi, Toko sembako, Algoritma FP-Growth, Algoritma Hash-based

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	01 Dec 2022 03:59
Last Modified:	01 Dec 2022 03:59
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4937

Actions (login required)

View Item