PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI JURUSAN DAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN MOORA STUDI KASUS SMK L’PINA

Aris, Sarwanto (2022) PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI JURUSAN DAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN MOORA STUDI KASUS SMK L’PINA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (616kB)
	Text BAB 2.pdf Download (952kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (775kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (810kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (712kB)

Abstract

Setiap siswa merencanakan jurusan yang akan mereka pilih, Masih banyak siswa yang mengalami kelulitan dalam memilih jurusan yang sesuai dengan keahlian, oleh karena itu, dibutuhkanlah sistem rekomendasi yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi terhadap pengambilan jurusan yang ada menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dan juga dibuatkannya sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam penyeleksian kandidat penerima beasiswa menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Aplikasi di buat menggunakan penyimpanan basis data MYSQL, bahasa pemrograman PHP, metode pengembangan sistem waterfall dan Unified Modelling Language sebagai rancangan sistim. Dengan adanya program yang di ini diharapkan dapat pihak sekolah dan siswa. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa rekomendasi Jurusan dan siswa yang lulus dan layak untuk diberikan bantuan beasiswa. Dari hasil penelitian diperoleh nilai akurasi metode K-Nearest Neighbor sebesar 64.94%. Setelah dilakukan pengujian terhadap metode moora diperoleh hasil akurasi yaitu dengan bobot 62.58 %

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbor, Moora, Rekomendasi Jurusan, Beasiswa, Confusion Matrix, Relative Standard Deviation,
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	19 Dec 2022 04:04
Last Modified:	19 Dec 2022 04:04
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5104

Actions (login required)

View Item