RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN STOK KOMPONEN MOTOR DENGAN METODE LEAST SQUARE REGRESSION LINE DAN K-MEANS (STUDIKASUS: PT SURYA TRI TUNGGAL)

Luqmanul, Hakim (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN STOK KOMPONEN MOTOR DENGAN METODE LEAST SQUARE REGRESSION LINE DAN K-MEANS (STUDIKASUS: PT SURYA TRI TUNGGAL). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (715kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (939kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB)

Abstract

Dalam perusahaan, penyimpanan stok barang yang tidak akurat dapat menyebabkan kekurangan stok maupun membuat stok menumpuk sehingga membuat perusahaan mengalami kerugian. Agar dapat mencegah stok barang yang tidak akurat maka diperlukan aplikasi yang dapat memprediksi ketersedian stok sehingga membantu mengurangi kekurangan dan kelebihan stok pada barang. Forecasting atau peramalan dalam sebuah program dapat digunakan sebagai metode memprediksi barang. Aplikasi ini dirancang untuk melakukan prediksi ketersedian stok dan mengclustering pada barang laris. Perancangan bentuk user interface untuk pemakai menggunakan system berbasis web, serta database MySql. Hasil dari penelitian ini adalah system peramalan stok barang menggunakan metode Least square regression dan mengclustering barang dengan metode algoritma K-Means yang dapat memberikan informasi kepada pengguna berupa hasil keakuratan dalam mengkelompokan dan memprediksi stok barang yang akan disimpan dan dijual bertujuan untuk membantu memudahkan mengendalikan persediaan stok.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	MySql, Forecasting, Interface, Clustering, Stok barang, K-Means, Least square regression
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	30 Dec 2023 08:16
Last Modified:	30 Dec 2023 08:16
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7402

Actions (login required)

View Item