Shilvi Yanti, Safitri (2023) SISTEM IDENTIFIKASI DETEKSI BERAS DAN OBJEK ASING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (773kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (646kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (811kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (568kB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB) |
Abstract
Pertanian merupakan suatu kegiatan produksi yang berkaitan dengan pertumbuhan tanaman dan hewan. Dalam konteks bisnis pertanian, operasi produksi melibatkan biaya dan pendapatan yang signifikan. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendeteksian beras dan objek asing menggunakan computer vision, sebuah bidang teknologi yang mendukung efisiensi kerja manusia, terutama dalam sektor pertanian. Tujuan utama adalah memastikan kualitas beras yang dihasilkan untuk konsumsi dengan mengidentifikasi dan mencegah kemungkinan terkontaminasi oleh objek asing. Algoritma You Only Look Once (YOLO) berfungsi sebagai pendekatan yang digunakan dalam pembelajaran mesin., khususnya dalam tugas pendeteksian objek. Algoritma ini berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan serta menemukan objek dalam citra, bahkan jika jumlah objek tersebut lebih dari satu. Melalui penerapan algoritma ini, penelitian mencapai tingkat keberhasilan sebesar 92% dengan nilai threshold 0.1. Hasil evaluasi mencakup F1-Confidence Curve sebesar 0.822, Precision-Confidence Curve sebesar 0.922, Precision-Recall Curve sebesar 0.995, mAP @0.5, Recall-Confidence sebesar 1.00, dan Confusion Matrix sebesar 1.00.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pertanian, Algoritma You Only Look Once (YOLO), Convolutional Neural Network (CNN), Object Detection. |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 23 Dec 2023 08:07 |
Last Modified: | 23 Dec 2023 08:07 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7479 |
Actions (login required)
View Item |