ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Crisbar)

Muhammad Sabil, Putera (2024) ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Crisbar). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (737kB)
	Text BAB 2.pdf Download (773kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (495kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (627kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi pada saat ini semakin pesat dan cepat ke arah digitalisasi, membuat segala suatu hal yang berkaitan dengan penggunaan alat bantu untuk memproses dan mentransfer data dari perangkat yang satu ke lainnya yang bertujuan untuk memudahkan seluruh penggunanya. Twitter merupakan salah satumedia sosial yang memiliki pengguna perharinya 126 juta. Crisbar adalah perusahaan makanan cepat saji yang memiliki beberapa menu salah satunya yang menjadi ciri khas yaitu berupa ayam geprek di bakar dengan berbagai macam bumbu, perusahaan ini di dirikan sejak 27 agustus 2017. Crawling data pada penelitian yang dilakukan mendapatkan data bersih sebanyak 200 data cuitan twitter, data tersebut didapatkan dari 1 Maret sampai dengan 20 Juni 2023. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu analisis sentimen twitter dengan mengunakan algoritma Support Vector Machine dan algoritma Naive Bayes menghasilkan banyaknya sentimen positif daripada sentimen negatif dari total 200 data cuitan twitter berbahasa indonesia dan memiliki akurasi 87% pada algoritma Naïve Bayes Dan 85% pada algoritma Support Vector Machine sehingga algoritma Naïve Bayes lebih tinggi akurasinya dibanding algoritma Support Vector Machine.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Twitter, Crisbar, Analisis Sentimen Support Vector Machine dan Naïve Bayes.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	06 Aug 2024 01:58
Last Modified:	06 Aug 2024 01:58
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7707

Actions (login required)

View Item