PROTOTYPING RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR GULA DARAH NON-INVASIF DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Nurman, Syah (2024) PROTOTYPING RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR GULA DARAH NON-INVASIF DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (644kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (896kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (952kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (561kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (628kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (535kB)
[img] Text
HASIL TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (707kB)
[img] Text
SUKET TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (695kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang semakin meningkat angka penderita di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Pengukuran kadar gula darah secara rutin sangat penting bagi penderita diabetes, namun metode invasif yang umum digunakan sering kali menimbulkan ketidaknyamanan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat ukur kadar gula darah non-invasif berbasis teknologi Internet of Things (IoT) dan machine learning. Penelitian ini menggunakan sensor MAX30102 dan mikrokontroler ESP-32 untuk mengukur kadar gula darah dengan metode non invasif. Data yang dihasilkan oleh sensor dianalisis menggunakan metode regresi untuk memprediksi kadar gula darah. Sistem ini juga dirancang untuk terhubung dengan IoT, memungkinkan pemantauan kadar gula darah secara real-time melalui aplikasi mobile. Hasil uji coba menunjukkan bahwa alat ini memiliki akurasi sebesar 76,23%, dengan rata- rata persentase error sebesar 23,77%. Meskipun akurasi ini masih lebih rendah dibandingkan alat ukur gula darah invasif standar, alat ini memberikan tingkat kenyamanan yang baik bagi penderita diabetes.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), aplikasi mobile
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 08 Jan 2025 03:36
Last Modified: 08 Jan 2025 03:36
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8863

Actions (login required)

View Item View Item