Luth Fais, Musyaffa (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU GERAK OTOT TANGAN PADA PENDERITA STROKE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (622kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (920kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (927kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (605kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (682kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (588kB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB) |
|
Text
SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) |
Abstract
Stroke adalah kondisi medis serius yang terjadi ketika aliran darah ke otak terputus akibat sumbatan atau pecahnya pembuluh darah, mengakibatkan kematian jaringan otak di beberapa area. Stroke menjadi penyebab utama kecacatan jangka panjang di seluruh dunia. Faktor risiko stroke terbagi menjadi dua: yang tidak dapat diubah (genetika, umur, jenis kelamin) dan yang dapat diubah (serangan jantung, hipertensi, gaya hidup tidak sehat). Salah satu dampak signifikan stroke adalah kelumpuhan pada lengan, yang mempengaruhi kualitas hidup penderita. Meski terapi olahraga dapat membantu pemulihan, banyak pasien enggan menjalani perawatan rutin karena keterbatasan fasilitas dan kebosanan dengan terapi monoton. Untuk mengatasi tantangan ini, dirancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk membantu tenaga medis memantau perkembangan pasien stroke. Alat ini menggunakan sensor flex yang terhubung dengan platform web server IoT, memudahkan pengumpulan dan pemantauan data oleh tenaga medis. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pengendali utama, dengan integrasi ke komputer. Prototype ini dirancang lebih portabel dibandingkan alat sebelumnya dan dilengkapi dengan buzzer serta LED yang memberikan notifikasi waktu penggunaan. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menyediakan pemantauan yang lebih efisien dan efektif, membantu tenaga medis dalam analisis perkembangan pasien, serta meningkatkan motivasi pasien untuk menjalani terapi. Dengan demikian, diharapkan pemulihan pasien stroke dapat lebih cepat dan optimal.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Internet of Things(IoT),ESP 32,Buzzer,Led,Sensor Flex |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 09 Jan 2025 02:14 |
Last Modified: | 09 Jan 2025 02:14 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8881 |
Actions (login required)
View Item |