PERANCANGAN APLIKASI TERBAIK SISTEM PREDIKSI WAKTU TIBA NYA BARANG KEPADA CUSTOMER MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION & KNN REGRESSION PT. LAZTANA EXPRESS INDONESIA

Mochamad, Aldyansyah (2022) PERANCANGAN APLIKASI TERBAIK SISTEM PREDIKSI WAKTU TIBA NYA BARANG KEPADA CUSTOMER MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION & KNN REGRESSION PT. LAZTANA EXPRESS INDONESIA. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (900kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (972kB)
[img] Text
HASIL TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (792kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id

Abstract

Seiring dengan perkembangan e-commerce dan logistik, ketepatan waktu pengiriman barang menjadi faktor penting dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. PT. Laztana Express Indonesia, sebagai perusahaan logistik, menghadapi tantangan dalam memprediksi waktu tiba barang kepada customer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem prediksi waktu tiba barang menggunakan dua metode regresi, yaitu Linear Regression dan K-Nearest Neighbors (KNN) Regression. Aplikasi ini akan mengolah data pengiriman, seperti jarak, waktu pengiriman sebelumnya, dan faktor-faktor lainnya untuk menghasilkan prediksi yang akurat mengenai waktu tiba barang. Metode Linear Regression digunakan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel input dan waktu tiba, sedangkan KNN Regression digunakan untuk memprediksi waktu berdasarkan kedekatannya dengan data pengiriman sebelumnya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kedua metode ini memiliki akurasi yang cukup baik, dengan KNN Regression sedikit lebih unggul dalam hal ketepatan prediksi. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu PT. Laztana Express Indonesia dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan melalui prediksi waktu tiba yang lebih akurat.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing Herianto, M.T
Uncontrolled Keywords: prediksi waktu tiba, Linear Regression, KNN Regression, aplikasi, logistik, PT. Laztana Express Indonesia.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 29 Sep 2025 07:50
Last Modified: 29 Sep 2025 07:50
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8998

Actions (login required)

View Item View Item