ANALISIS DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA KEDAI NOEMANI COFFEE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT

Puji, Andreansyah (2024) ANALISIS DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA KEDAI NOEMANI COFFEE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (719kB)
	Text BAB 2.pdf Download (784kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (597kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (656kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (928kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (542kB)
	Text SUKET_2019230053_Puji Andreansyah_ANALISIS DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA KEDAI NOEM - Puji Andreansyah.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB)

Abstract

Saat ini, persaingan bisnis coffee shop semakin ketat karena semakin banyak coffee shop baru bermunculan. Salah satu cara yang dilakukan pemilik coffee shop untuk dapat bersaing adalah dengan menyediakan varian menu kopi yang beragam. Inovasi menu yang beragam dapat menyebabkan pemilik coffee shop bingung dalam menyediakan bahan baku kopi. Bahan baku kopi apabila disimpan terlalu lama, dapat mengakibatkan berkurangnya kualitas dan aroma. Penyediaan bahan baku harus tepat untuk menghindari terjadinya kerugian akibat bahan baku yang berkurang kualitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dan Eclat dalam analisis data mining untuk mengidentifikasi pola penjualan coffee shop, serta membandingkan keefektifan kedua algoritma tersebut dalam mengungkap pola pembelian yang signifikan. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara dengan headbar Noemani Coffee, dan studi pustaka. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Kedua algoritma ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola penjualan dan memberikan wawasan berharga tentang kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan, sehingga memudahkan Noemani Coffee dalam memprediksi kebutuhan bahan baku dan mengoptimalkan promosi.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Dr.Linda Nur Afifa,ST.,MT
Uncontrolled Keywords:	Coffee shop, Algoritma Apriori, Algoritma Eclat, Analisis data transaksi.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 006.312 Data Mining
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	30 Sep 2025 02:14
Last Modified:	30 Sep 2025 02:14
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9001

Actions (login required)

View Item