PENGENALAN SENJATA TRADISIONAL PENCAK SILAT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IMAGE RECOGNITION BERBASIS MOBILE

Muhammad Respati, Abimanyu Putro (2025) PENGENALAN SENJATA TRADISIONAL PENCAK SILAT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IMAGE RECOGNITION BERBASIS MOBILE. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (769kB)
	Text BAB 2.pdf Download (796kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (596kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (605kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (554kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB)

Abstract

Penilitian ini berjudul “Pengenalan Senjata Tradisional Pencak Silat menggunakan Teknologi Image Recogniition berbasis Mobile” bertujuan mengembangkan aplikasi untuk mengenali dan mengklasifikasi senjata tradisional pencak silat melalui teknologi Image Recognition. Algoritma Convulutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai metode utama dalam pelatihan dan klasifikasi gambar senjata, seperti golok, golok ciomas, kujang, kujang, celurit, kerisa Solo, keris Jogja dan keris Bali dengan jumlah data total sebanyak 2.451 gambar. Pendekatan penelitian ini mengutip kerangka kerja algoritma CRISP-DM. Data gambar senjata dibagi dalam 90:10 untuk data latih dan uji, kemudian digunakan untuk melatih model CNN. Evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi, presisi dan sensivitas, dari hasil implementasi menggunakan CNN hasil akurasi yang di dapatkan sekisar 50% sampai 91%, presisi sebesar 79% dan sensivitas sebesar 83%, jika akurasi dibawah 50% maka senjata/barang tersebut tidak terindentifikasi senjata tradisional pencak silat. Aplikasi mobile ini, dikembangkan menggunakan framework flutter, memungkinkan pengguna mengambil gambar senjata melalui kamera smartphone atau memilih dari galeri smartphone, dan mendapatkan hasil klasifikasi secara real-time. Aplikasi ini membantu melestarikan budaya dan pengetahuan senjata tradisional pencak silat serta memudahkan generasi muda mempelajari dan mengenali warisan budaya tersebut.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Afri Yudha.S.Kom.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Mobile, CNN, Flutter, CRISP-DM, Algorimat, Pencak Silat, Sistem Informasi
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Jan 2026 03:12
Last Modified:	23 Jan 2026 03:12
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9299

Actions (login required)

View Item