IMPLEMENTASI IOT DALAM SISTEM TEMPAT SAMPAH PINTAR UNTUK PEMILAHAN ORGANIK DAN ANORGANIK DI SMK KARYA GUNA BHAKTI 1 BEKASI

M. Aditio, Nurcahyadi (2025) IMPLEMENTASI IOT DALAM SISTEM TEMPAT SAMPAH PINTAR UNTUK PEMILAHAN ORGANIK DAN ANORGANIK DI SMK KARYA GUNA BHAKTI 1 BEKASI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (675kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (721kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (490kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (606kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (557kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (671kB)

Abstract

Pengelolaan sampah yang efisien merupakan tantangan utama dalam menjaga kebersihan lingkungan sekolah. Penelitian ini mengembangkan sistem tempat sampah cerdas berbasis Internet of Things (IoT) di SMK Karya Guna Bhakti 1 Bekasi untuk membantu pemilahan sampah organik dan anorganik. Sistem ini memanfaatkan aplikasi Telegram sebagai platform pemberitahuan real-time kepada pengguna sehingga meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan sampah. Berbagai sensor digunakan dalam sistem ini, termasuk Sensor Proximity Induktif, Sensor Proximity Kapasitif, Sensor MQ4, Sensor Warna, Sensor Ultrasonik, serta Sensor Infrared. Data yang diperoleh dari sensor diproses menggunakan algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi jenis sampah. Selanjutnya, aktuator akan bekerja secara otomatis untuk memilah sampah sesuai kategorinya. Contohnya, sampah berbahan logam akan dideteksi oleh Sensor Proximity Induktif, sementara sampah organik dan anorganik dipisahkan menggunakan kombinasi Sensor Proximity Kapasitif, Sensor Warna, dan Sensor Gas. Aplikasi Telegram menerima informasi yang telah diproses oleh ESP32, termasuk kapasitas masing-masing tempat sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan optimal dalam memilah dan mengelola sampah secara otomatis. Dengan implementasi ini, diharapkan efisiensi pemilahan sampah dapat meningkat, serta membantu menjaga kebersihan lingkungan sekolah.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Suzuki Syofian, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, ESP32, Tempat Sampah Pintar, Sensor Proximity, Sensor Warna, Sensor MQ4, Motor Servo, Aplikasi Telegram
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	26 Jan 2026 03:05
Last Modified:	26 Jan 2026 03:05
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9312

Actions (login required)

View Item