Mochamad Khadafi, Ali (2023) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE NAIVE BAYES PADA PT. ZHALKA PRIMA GLOBAL. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (789kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (845kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (823kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 6.pdf Download (672kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (672kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (577kB) |
Abstract
Proses pengolahan data penilaian pada PT. Zhalka Prima Global belum menggunakan metode yang tepat untuk menilai dan merekap hasil kinerja karyawan. Untuk penilaiannya saat ini masih menggunakan form untuk menilai masing-masing kinerja setiap karyawannya dan menggunakan Microsoft Excel untuk merekap penilaian yang sudah di isi pada setiap form penilaian tersebut. Hal tersebut belum tepat karena sangat membutuhkan waktu untuk menilai kinerja setiap karyawannya. Maka, memerlukan solusi aplikasi berbasis web yang menggunakan pendekatan Naïve Bayes diharapkan dapat memberikan manfaat bagi sistem yang dikembangkan serta mempercepat pengolahan data terhadap penilaian yang ada pada PT. Zhalka Prima Global. Metode Naïve Bayes merupakan perkiraan kemungkinan masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu. Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengolahan data penilaian kinerja karyawan yang tepat serta cepat. Sistem yang kembangkan dapat memudahkan Admin, Manager Department serta Manager Director.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penilaian, Karyawan, Naïve Bayes |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program |
Divisions: | Fakultas Teknik > Sistem Informasi |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 30 Dec 2023 03:30 |
Last Modified: | 30 Dec 2023 03:30 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7451 |
Actions (login required)
View Item |