Reihan, Ramadhan (2024) DETEKSI ABJAD BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN MODEL SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD). Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (722kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (596kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (559kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (595kB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (677kB) |
|
Text
SUKET TURNUITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (723kB) |
Abstract
Deteksi abjad Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) sangat penting untuk memfasilitasi komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning menggunakan Single Shot Multibox Detector (SSD) untuk mendeteksi abjad BISINDO. Metodologi yang digunakan meliputi observasi, wawancara dengan ahli, dan kajian literatur. Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung dan validasi isyarat abjad oleh penyandang disabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SSD yang dikembangkan memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi gerakan tangan yang merepresentasikan abjad BISINDO. Implementasi model ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan penggunaan BISINDO di kalangan masyarakat umum, serta berkontribusi pada inklusi sosial bagi penyandang disabilitas pendengaran
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Deteksi abjad, Bahasa Isyarat Indonesia, BISINDO, Single Shot Multibox Detector, deep learning |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 09 Jan 2025 01:51 |
Last Modified: | 09 Jan 2025 01:51 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8876 |
Actions (login required)
View Item |