ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMER TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI TOKOCRYPTO PADA GOOGLE PLAYSTORE

Adi Dwi, Priyono (2025) ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMER TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI TOKOCRYPTO PADA GOOGLE PLAYSTORE. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (736kB)
	Text BAB 2.pdf Download (775kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (656kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (646kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (881kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (541kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (671kB)

Abstract

Analisis sentiment merupakan teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi opini subjektif dari teks, sehingga memberikan wawasan tentang pandangan pengguna terhadap suatu topik. Dalam konteks pasar cryptocurrency, termasuk Tokocrypto, analisis sentiment dapat membantu dalam memahami sentiment public terhadap mata uang digital dan platfrom perdagangan. Dengan kemajuan teknologi, model Transformer, seperti BERT dan GPT, telah terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi analisis sentiment melalui pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini BERTujuan untuk mengeksplorasi penerapan model Transformer dalam analisis sentimen terhadap ulasan dan komentar pengguna di Tokocrypto. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan informasi berharga bagi pengambil Keputusan dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang dinamika emosi pasar cryptocurrency.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Adam Arif Budiman, S.T., M. Kom
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Transformer, Tokocrypto
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 004.21 Systems Analysis and Computer Design/Sistem Analisis Komputer, Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	07 May 2026 07:23
Last Modified:	07 May 2026 07:23
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/10687

Actions (login required)

View Item