Dwi Putri Atikah, Sari (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA MOVING AVARAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN STOK BARANG PADA 22/7 EUNOIA COFFEE & EATERY. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (743kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (624kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (762kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (507kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (567kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (522kB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) |
Abstract
Saat ini perkembangan dunia teknologi semakin pesat, banyak hal yang bisa dilakukan untuk mempermudah segala bentuk pekerjaan salah satunya di bidang pangan. Dalam hal ini PT Garuda Perkasa tepatnya pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery merupakan usaha yang bergerak di bidang komersial dengan menyediakan berbagai macam makanan dan minuman. Permintaan produk menjadi titik dalam penjualan kepada pelanggan. Untuk itu maka diperlukan suatu sistem berbasis website untuk mengelola barang keluar masuk agarmempermudah bagi kepala toko dalam mengelola data stok barang, penjualan barang, dan menghitung peramalan penjualan barang pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery. Dalam menghitung peramalan penjualan barang dengan melakukan pengolahan data penjualan barang menggunakan Data mining yang disertai dengan metode Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian serta perbandingan metode yang telah dilakukan, didapatkanlah metode sesuaiyaitu Single Exponential Smoothing dengan akurasi MAPE 2,72 % (Sangat Baik), sedangkan presentase akurasi MAPE dari metode Moving Avarage sebesar 2.09% (Cukup Baik).
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Website, Data Mining, Metode Moving Avarage, Metode Single Exponential Smoothing |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 30 Dec 2023 05:27 |
Last Modified: | 30 Dec 2023 05:27 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7423 |
Actions (login required)
View Item |